汽车镜片就像汽车的眼睛。图像被镜头采集后,镜头系统内部的光敏元件电路和控制元件对图像进行处理,转换成计算机可以处理的数字信号,然后在视觉处理芯片上通过算法对图像信息进行处理。经过处理,提取有效信息,进入决策层进行决策和判断,从而感知道路上的车道,车辆,行人和交通标志的图像,所以汽车镜头也将受益于智能汽车的快速渗透,迎来重磅需求。
1.对温度范围和极端复杂环境的适应性要求较高。例如,汽车镜片的温度范围一般为-40 ℃ ~ 80 ℃。
2.像素要求没有那么高。的像素要求汽车镜片都远远低于几千万像素的手机。目前主流产品普遍还在100-200万像素级别。未来高端汽车镜头有望升级到800万像素。
3.较小的功耗。汽车镜头的功率不宜过大,一般在10w以下。
汽车镜片有许多分类。根据其在自动驾驶汽车上的安装位置,汽车镜头可分为前视图,后视图,环绕视图,侧视图和其他类型。
前视摄像头需要较大的观看距离,一般使用40-70度的视角范围,观看距离一般在120米以上,涵盖最多的ADAS功能。在对获取的图像进行不同的处理之后,可以实现LKA。车道保持、LCA变道辅助、EAB电子刹车辅助、TSP交通标志识别、LDW车道偏离预警等多项功能,单价也是最贵的。
为了解决前视摄像头的盲区问题,通常需要安装环视和侧视摄像机,以实现全景视图,并通过图像的拼接增强对道路和行人的感知。
后视摄像头用于检测车身后方的情况,可实现的功能包括PA泊车辅助、SVP全景泊车等。对于环视和后视,一般使用超过135度的广角镜头,检测距离在10米以内。
根据汽车镜头数量的不同,摄像机可分为单目、双目和多目摄像机。
单目相机是在固定位置的单个相机,而双目/多相机是在固定位置一起工作的一组相机。
目前,单目摄像头解决方案相对成熟,且成本较低,广泛安装在各类车辆上。单目相机的缺点是无法获取景深,只能识别前方是什么物体,而无法识别物体有多远。同时,由于车载单目摄像机难以频繁变焦,视觉系统难以采集不同焦距的环境图像。
双目/多眼相机可以使用双相机从不同角度对同一目标进行成像,从而获得视差信息,计算目标距离,并进行更精确的测量,但成本高于单目相机。共同的视觉解决方案。由于多目方案需要庞大的数据库来训练模型以实现目标识别,因此算法的开发非常困难,并且算法复杂度与单目相比呈几何级增长。
根据材质的不同,光学镜片主要分为玻璃和塑料两种。
玻璃球面透镜相机具有更好的性能参数,在透光率、精度和稳定性方面具有优势,但成本相对较高。塑料镜片具有重量轻、耐冲击的优点。大规模生产。
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